AIGC常用名词解释(一)

LLM: Large Language Model,即大语言模型,旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大,包含成百、上千亿的参数,可以捕捉语言的复杂模式,包括句法、语义和一些上下文信息,从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。

AIGC: Artificial Intelligence Generated Content,即AI生成内容。指的是利用AI技术生成的内容,比如AI写文章、画画甚至做视频等等。

AGI: Artificial General Intelligence,即通用人工智能。AGI的目标是创造一个能像人类一样思考、学习、执行多种任务的系统,成为全能的“超级大脑”,未来可能在任何领域都超越人类。

chatGPT与GPT

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI开发的一种自然语言处理(NLP)预训练模型,该模型用于生成与输入数据类似的文本。GPT是一种基于Transformer架构的模型,适用于各种语言任务,如文本生成、文本分类、情感分析、语义理解等。

ChatGPT是基于GPT模型开发的一个特定应用,用于进行人机对话。它将GPT模型训练的能力用于理解和生成与用户对话的自然语言,使其能够进行连贯和有意义的对话。

总的来说,GPT是一种预训练的自然语言处理模型,可以广泛应用于多种NLP任务,而ChatGPT是一种利用GPT模型进行特定任务(即与人对话)的应用。

GPT和ChatGPT都是由OpenAI开发的语言模型,它们的基本架构相同,都使用了被称为Transformer的深度学习架构。然而,它们在训练方式和应用目标上存在一些区别。

  1. GPT(Generative Pre-training Transformer) 是一种用于自然语言处理任务的大型Transformer-based模型。GPT 是非监督学习模型,它首先在大量的未标记文本数据上进行预训练,学习到文本的一般性表示。之后,它可以针对具体任务进行微调,比如情感分析、文本分类等。GPT模型的版本包括GPT-1、GPT-2和GPT-3等。
  2. ChatGPT 是基于GPT模型的一个应用实例,专门针对聊天和对话系统进行优化和微调。在训练ChatGPT时,OpenAI使用了大量的对话数据,使其更擅长生成对话内容。它在处理上下文相关的回应、持续对话和对话风格上更具优势。因此,ChatGPT常常被用于客服机器人、虚拟助手或其他需要对话交互的场景。

简单来说,GPT是一个通用的语言模型,可以用于各种不同的任务,而ChatGPT是使用GPT模型并专门针对对话任务进行优化的应用。

准备了10多年,最终才开始….

一直想开一个BLOG,从blog到微博,再到微信公众号,最后到抖音、小红书等Vlog。这个Blog就一直没有写成,其实2023年写了好多,结果忘记了备份导致了文件全丢失。想想算了,重新再来吧。今天1月6号突然大脑发热,把服务器买好了,直接开通域名,配置好WP,直接开写。自己太懒,也太拖拉了。拖10多年终于想写一个已经过时的东西。希望能坚持下来~